预算: 5000 元
工期: 1 天
网站模板装修
预算: 10000 元
工期: 20 天
需求：采集称重+温度信息，五路开关控制，用4G通讯；
预算: 50000 元
工期: 30 天
有三个软件项目当中有问题需要处理，问题处理按照问题修改难度来计费。费用将在月底根据完成问题处理量进行结算。
后端技术栈：java。
前端技术栈：uniapp，vue2，vue3。
预算: 50000 元
工期: 30 天
我是一个做私域的人 我需要的是能帮我做安卓系统二次开发的人员
功能需求 最好的是电话沟通
功能需求
1.能关闭手机定位
2.关键词禁止发送
3.禁止使用相机
4.最主要的功能 地球的一些隐私功能 （为了防止客服偷单，乱发信息之类的 ）
有这方面的技术人员可以和我联系
预算: 5000 元
工期: 0 天
教育培训类网站，基于现有的系统进行二次开发，需要java，vue语言。 后期需要长期运维
预算: 5000 元
工期: 7 天
用c/c++开发功能做一个禁止某个进程联网：
1、我是vs2019 qt项目，用c/c++写一个demo 验证后没问题，然后写个接口调用函数，传参进程ID；
2、功能就是：禁止进程ID网络访问；
3、适配：win7、win10、win11，不要崩溃；
预算: 100000 元
工期: 180 天
基于企业微信等小程序应用，做一个企业内部的培训平台。大的功能模块是 知识仓库，知识地图，培训管理，讲师管理，考试管理，作业管理，以及对应的后台功能。详细需求请看附件文档。
预算: 4000 元
工期: 9 天
技术点：
1、后台：java web springboot+mysql，微服务
2、前端：h5+vue2
简介说明：
后台涉及到新增模块的查看和导出，前台有几张对应的h5页面及对应的操作。没有复杂的业务。在原有系统上二开，增加新的模块。
功能需求：
1、该功能用来满足现场人员向上问题反馈。
2、该模块包含PC端和移动端。新增操作和问题处置在移动端完成。PC端仅查看和导出。
3、在PC端菜单栏新增该菜单。
4、在移动端，在中间菜单栏新增该菜单。
功能简介：
1、移动端
有新增和筛选按钮，对应权限的人可查看，并处理，处理完成后需要上报，待最高领导确认无误，整个流程结束。系统自带工作流。
1、PC端
可以查看和导出。
预算: 6000 元
工期: 30 天
供方提供的电脑客户端软件的维护，其中涉及到配合工作的服务器数据库和网页端的更新维护。
电脑客户端软件本次要更新的功能是数据库管理。
数据库的采集管理由另外一个独立的基于电脑客户端的软件来完成。
服务器数据库有一个接口软件，需要在现有的接口软件基础上进行更新。
更新的内容包括把本地数据上传到服务器，上传时进行比对，备份原有数据库。更新完的数据库用于电脑客户端软件的更新。
最后，网页端要增加一个数据库栏目，用于上传、编辑数据库前的中转数据库。
预算: 10000 元
工期: 10 天
飞刀围棋软件开发需求文档
项目目标
创建基于"飞刀围棋"规则的软件，利用深度学习训练AI实现人机对弈，附带图形用户界面(GUI)和基础围棋功能。
1. 围棋引擎与界面
选用并可能修改KataGo引擎适应飞刀围棋规则。
利用或修改现有界面如lizzieyzy，或其他如sabaki, gogui，必要时自行设计界面。
2. 飞刀围棋规则
11路棋盘，第15-50手每方3把“飞刀”，飞刀回合连下2手。
3. 界面功能
下棋、摆棋、设置飞刀(显示数量和可用状态)、连线。
4. AI训练需求
调整训练算法适应飞刀围棋规则，使用PyTorch和KataGo，主任务是参数调整和训练，至少超过人类水平。
5. 人员组成
软件设计师: 架构设计与规划。
程序员: 代码实现与测试。
AI算法研究员: 算法设计、调整和优化。
6. 项目流程与交互
设计飞刀围棋规则，奖惩规则，模型训练，状态接收，策略生成，界面显示结果，AI后台引擎通过JSON等结构与应用层互连，转换成动作，UI执行。
7. 评估指标
AI与人对弈胜率，界面友好度和反应速度。
8. 时间线
预计10-30天完成，具体时间根据实际进度调整。
9. 其他
项目迭代优化，开源游戏引擎选择应具良好文档和社区支持，模型训练应有明确的日志记录和性能评估。
10. 训练数据集与训练
从野狐围棋平台下载飞刀游戏的棋谱作为训练数据集。
进行跑谱训练以改进AI的性能。
技术要求
编程: Python, KataGo, GUI开发(Qt, Tkinter或现有开源围棋界面)。
AI与深度学习: PyTorch或其他框架，训练策略设计，模型评估与优化。
数据处理与接口设计: 熟悉JSON, XML等数据结构，接口设计与集成。
测试与调试
功能测试，性能测试。
团队协作与沟通
项目管理，有效的团队协作和沟通。
项目阶段与里程碑
1-2天需求分析与设计，2-3天环境搭建与基础开发，3-4天AI算法开发与优化，2-3天界面开发与集成，1-2天测试与交付。
项目交付物
软件源代码，可执行程序，用户手册。
注意事项
代码管理(Git)，文档编写，持续沟通以确保项目成功完成。
分期付款
预算: 100000 元
工期: 21 天
- 一个金融工具类软件，想为自己的社区增加一个直播频道。
- 利用现有的直播 SDK （如声网、环信）开发，前端用 Flutter/JS，后端用Python&MongoDB。
- 有产品原型图和设计，现需要靠谱工程师参与，望有缘人报名，谢谢。
预算: 5000 元
工期: 30 天
项目目标: 开发一个基于"飞刀围棋"的围棋软件，该软件将采用深度学习技术进行人工智能训练，并包含特定的图形用户界面 (GUI) 和功能。
围棋相关要求:
使用11路围棋棋盘。
熟悉并可能修改KataGo这个围棋引擎的源代码。
考虑使用或修改已有的围棋界面，例如 lizzieyzy (它已经支持KataGo)。其他可考虑的界面包括 sabaki, gogui 等。
如果方便，可以考虑自行设计和编写围棋界面。
飞刀围棋规则:
使用11路棋盘。
每方在第15-50手有3把“飞刀”，随机出现，飞刀回合可连下2手。
双方飞刀用完前，无法使用申请数子和智能裁判功能，双方停一手亦不会自动终局。
界面功能需求:
下棋
摆棋
设置飞刀（需要显示飞刀的数量，以及是否可以使用）
连线
AI训练需求:
修改或调整训练算法以适应"飞刀围棋"的特定规则。
项目中的AI需要进行训练和优化。
对AI模型，主要任务是调整参数并进行训练。
推荐使用PyTorch和KataGo进行开发。
开发者需要对围棋和"飞刀围棋"的规则有一定的了解。
人员组成:
软件设计师: 负责设计和规划整体软件架构。
程序员: 负责具体的代码实现和测试。
AI算法研究员: 负责深度学习和人工智能部分的算法设计、调整和优化。